La méthode expliquée

Qu'est-ce que la modélisation Multi-Energy Hub ?

La modélisation Multi-Energy Hub évalue l'électricité, la chaleur, le refroidissement, le gaz, l'hydrogène et le stockage ensemble dans un seul modèle d'optimisation. Cette page explique la méthode, pourquoi elle compte pour la planification énergétique de quartier et comment elle fonctionne en pratique.

Définition

Qu'est-ce qu'un hub énergétique ?

Un hub énergétique est un nœud dans un système énergétique où plusieurs vecteurs énergétiques — électricité, chaleur, refroidissement, gaz, hydrogène — sont convertis, stockés et distribués. Le concept apparaît dans la littérature académique sur les systèmes énergétiques comme cadre de modélisation des installations qui reçoivent plusieurs entrées énergétiques et délivrent plusieurs sorties énergétiques à travers des combinaisons de technologies de conversion et de stockage.

Un bâtiment avec une chaudière gaz est un hub mono-vecteur simple. Un centre énergétique de quartier avec PV solaire, une pompe à chaleur, un stockage par batterie, une chaudière gaz de secours et un accumulateur thermique est un Multi-Energy Hub.

La modélisation Multi-Energy Hub est la pratique computationnelle de représenter ces nœuds mathématiquement — en définissant leurs options technologiques, leurs contraintes et leurs connexions — puis d'optimiser sur l'ensemble d'entre eux simultanément pour trouver la configuration système répondant le mieux aux objectifs spécifiés en termes de coût, CO₂, capacité ou une combinaison.

Hub mono-vecteur

Une chaudière gaz alimentant la demande de chaleur d'un bâtiment. Un vecteur d'entrée, un vecteur de sortie, pas de couplage sectoriel.

Multi-Energy Hub

Un centre énergétique de quartier avec PV solaire, une pompe à chaleur, un stockage par batterie, une chaudière gaz de secours et un accumulateur thermique. Plusieurs vecteurs interagissent — la pompe à chaleur transforme l'électricité bon marché de nuit en chaleur stockée ; la batterie absorbe l'excédent solaire.

Système multi-hubs

Plusieurs hubs connectés par des liaisons réseau — canalisations de réseau de chaleur, câbles électriques — constituent un modèle de système énergétique à l'échelle du quartier ou de la ville. L'échelle va d'un seul bâtiment à une zone municipale.

Pourquoi cela compte

La planification énergétique traditionnelle manque les interactions entre les vecteurs

Les études de planification énergétique traditionnelles tendent à traiter les vecteurs séparément. L'étude électrique va d'un côté ; l'étude thermique va d'un autre. Cela produit des plans localement optimaux pour chaque vecteur mais qui manquent les opportunités de couplage sectoriel qui se trouvent entre eux.

L'économie des pompes à chaleur dépend du système électrique

Une pompe à chaleur qui transforme l'électricité bon marché de nuit en chaleur stockée modifie simultanément le profil de charge électrique, le dimensionnement du stockage et l'exposition aux tarifs réseau. Une étude uniquement thermique ne peut pas évaluer cela.

L'excédent solaire peut alimenter un électrolyseur

La production PV excédentaire qui serait écrêtée ou exportée à faible valeur peut produire de l'hydrogène pour le stockage ou l'usage industriel — mais seulement si les vecteurs électricité et hydrogène sont dans le même modèle.

Les charges de refroidissement se déplacent autour des heures de pointe tarifaire

Un groupe froid avec stockage thermique peut déplacer les charges de refroidissement hors des heures de pointe tarifaire, réduisant les coûts électriques. Cette interaction entre la demande de refroidissement et le tarif électrique nécessite que les deux soient visibles dans une seule optimisation.

La modélisation Multi-Energy Hub capte ces interactions parce que tout est dans le même modèle en même temps. Pour les travaux à l'échelle du quartier, où l'objectif est d'identifier le meilleur système plutôt que d'en évaluer un prédéfini, cela compte — voir aussi logiciel de planification énergétique de quartier pour le contexte de planification plus large.

Structure du modèle

Ce que contient un modèle Multi-Energy Hub

Un modèle complet comporte cinq composants. Chacun est nécessaire — l'absence de l'un d'eux produit des résultats auxquels on ne peut pas se fier pour des décisions de planification.

01

Technologies candidates

L'ensemble des technologies de conversion et de stockage autorisées dans chaque hub — PV solaire, pompe à chaleur, chaudière gaz, batterie, accumulateur thermique, électrolyseur, groupe CHP, etc. Le modèle optimise le sous-ensemble à installer et à quelle capacité.

02

Profils de charge horaires

La demande pour chaque vecteur énergétique — électricité, chaleur, refroidissement et autres — à résolution horaire sur une année de référence. La résolution horaire est nécessaire pour capturer les interactions temporelles entre production, stockage et demande.

03

Paramètres de coût et de performance

Coût d'investissement, rendement, durée de vie et coût de maintenance pour chaque technologie candidate. Ce sont les données d'entrée que l'optimisation utilise pour évaluer l'économie du cycle de vie de chaque configuration.

04

Contraintes de bilan énergétique

Des contraintes mathématiques garantissant que l'offre répond à la demande dans chaque hub et à chaque heure. Ce sont les équations qui rendent le modèle physiquement cohérent — aucune énergie n'apparaît de nulle part, et aucune demande n'est insatisfaite.

05

Fonction objectif

La cible que l'optimisation minimise ou maximise — typiquement le coût du cycle de vie, les émissions CO₂ ou un arbitrage Pareto entre les deux. La fonction objectif détermine ce que signifie 'optimal' pour le projet spécifique.

La méthode d'optimisation utilisée pour résoudre ce modèle s'appelle la programmation linéaire en nombres entiers mixtes (MILP). Pour une explication détaillée du fonctionnement de l'optimisation MILP et des raisons pour lesquelles elle convient à la conception des systèmes énergétiques, voir la page sur l'optimisation MILP pour les systèmes énergétiques.

En pratique

Sympheny est construit spécifiquement pour la modélisation Multi-Energy Hub

Sympheny est une plateforme cloud qui implémente le concept de hub avec une interface glisser-déposer pour configurer les technologies dans chaque hub, des vues de site avec GIS pour placer les hubs géographiquement, et un moteur d'optimisation MILP qui évalue plus de 50'000 combinaisons de technologies et de capacités par exécution.

La plateforme est une application commerciale directe de recherches publiées par le Domaine ETH, y compris les méthodes d'optimisation multi-échelle décrites dans Marquant et al. (Applied Energy, 2017). Chaque résultat est entièrement déterministe et auditable.

Les livrables incluent des comparaisons de scénarios Pareto sur le coût du cycle de vie et le CO₂, des diagrammes de flux énergétiques Sankey, des profils de charge horaires et des graphiques de dimensionnement du stockage, tous consultables en direct dans le navigateur, avec export Excel des données sous-jacentes.

Questions fréquentes

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce qu'un Multi-Energy Hub ?

Un hub énergétique est un nœud dans un système énergétique qui convertit, stocke et distribue simultanément plusieurs vecteurs énergétiques — électricité, chaleur, refroidissement, gaz et hydrogène. Un Multi-Energy Hub modélise toutes les technologies de conversion et de stockage d'un site ensemble, permettant de capturer et d'optimiser les interactions de couplage sectoriel.

En quoi la modélisation Multi-Energy Hub diffère-t-elle de la modélisation traditionnelle des systèmes énergétiques ?

Les approches traditionnelles modélisent les vecteurs énergétiques dans des études séparées. La modélisation Multi-Energy Hub place tous les vecteurs, toutes les technologies et toutes leurs interactions dans un seul modèle mathématique, révélant des opportunités d'optimisation que les études mono-vecteur manquent.

À quelle échelle de projet la modélisation Multi-Energy Hub convient-elle ?

La méthode s'applique d'un seul bâtiment aux systèmes à l'échelle de la ville. Les hubs individuels peuvent représenter des bâtiments, des îlots, des campus ou des installations industrielles.

La modélisation Multi-Energy Hub est-elle la même chose que l'IA ou le machine learning ?

Non. La modélisation Multi-Energy Hub repose sur l'optimisation mathématique — typiquement l'optimisation MILP. Elle est déterministe : les mêmes données d'entrée produisent toujours les mêmes résultats.

Quel logiciel est utilisé pour la modélisation Multi-Energy Hub ?

Sympheny est une plateforme cloud construite spécifiquement pour la modélisation Multi-Energy Hub. Elle offre un constructeur de hubs avec GIS, une base de données de technologies et un moteur d'optimisation MILP qui évalue plus de 50'000 combinaisons par exécution.

Voyez-le en pratique

Voyez la modélisation Multi-Energy Hub sur un projet comme le vôtre

Réservez une démo de 30 minutes. Nous vous présenterons une configuration de projet, montrerons comment les hubs sont configurés et connectés, et lancerons un scénario pour que vous puissiez voir les livrables avant de vous engager.