Eine Plattform für Energieszenarien, Optimierung und kundenfertige Auswertungen.
Sympheny deckt den gesamten Planungsablauf für technische Teams ab: Projekteinrichtung und Daten, Optimierung, Szenariovergleich, Berichtsexport. Alles an einem Ort, damit das Team nicht zwischen Werkzeugen wechseln muss.
In 30 Minuten gehen wir mit Ihnen ein Projekt wie Ihres durch: vom Aufbau über den Szenarienvergleich bis zum Bericht, den Sie danach weitergeben.
Genutzt von EWB (Stadt Bern), IBC Chur, Empa und Ingenieurbüros in ganz Europa. Swiss Made Software, Empa-Spin-off.
Sie beginnen mit den realen Gebäudedaten des Standorts und entwickeln daraus ein vollständiges Multi-Energy-Konzept.
Ausgangspunkt sind reale GIS- und Gebäudedaten, die Optimierung erfolgt gemeinsam über Strom, Wärme, Gas, Solar und Speicher, und die Sankey-, Pareto- und Dashboard-Auswertungen stammen direkt aus demselben Projekt.
Mit lokal relevanten Annahmen beginnen
Jedes Projekt beginnt mit den lokal relevanten Daten: GIS-Kontext, Gebäudeinformationen, Bedarfsannahmen, Dachpotenzial. Kein manuelles Neuerfassen von Eingangsdaten in Tabellen.
- Standard-Lastprofile für 50+ Gebäudetypen
- Regionale Wetter- und Solareinstrahlungsdaten
- Aktuelle CAPEX- und OPEX-Schätzungen für Standardtechnologien
- CO₂-Emissionsfaktoren nach Netzregion
EWB hat GIS- und Smart-Meter-Daten für alle 78 Quartiere Berns eingebunden und in 6 Wochen eine stadtweite Investitionsplanung erstellt. Intern, ohne externe Berater.
Mehr Optionen erkunden, als Tabellen bewältigen können
Sympheny ist speziell für die Multi-Energiesystem-Modellierung entwickelt worden. Das MILP-Optimierungsmodul testet 50'000+ Technologie- und Kapazitätskombinationen gegen Ihre Projektanforderungen, wobei Wärme, Strom, Kälte, Wasserstoff und Speicher gemeinsam modelliert werden. Der Entwurfsraum ist viel zu gross, um ihn manuell zu durchsuchen.
- Strom-, Wärme- und Kältenetze in einem Modell
- Stündliche Simulation über ein vollständiges Referenzjahr
- Lastspitzenanalyse und Batteriespeicherdimensionierung
- Automatische Kapazitätsoptimierung nach Kosten- und CO₂-Zielen
Das Quartierskonzept Insel-Holligen wurde vor jeder Infrastrukturentscheidung gegen 30+ zukünftige Energiepreis- und Bedarfsszenarien geprüft. Das empfohlene Design hielt stand.
Was Sie präsentieren, kommt direkt aus dem Modell
Dasselbe Modell, das die Optimierung rechnet, erzeugt die Visualisierungen, die Ihre Stakeholder zu sehen bekommen. Sankey-Energieflüsse, Pareto-Diagramme zu Kosten und CO₂ und Szenario-Dashboards sind in der App einsehbar und aus dem Browser druckbar. Vor dem Lenkungsausschuss bauen Sie also nichts mehr in Präsentationen nach. Und weil das Projekt als digitaler Zwilling gespeichert ist, rechnen Sie es bei geänderten Eingaben einfach neu, statt das Modell von vorne aufzusetzen.
- Pareto-Szenariovergleich nach Kosten, CO₂ und Energiemix
- Sankey-Energieflussvisualisierungen von Quellen bis zur Nachfrage
- Auswertungen in der App einsehbar, aus dem Browser druckbar
- Teilbare Ansichten für Ingenieure, Kunden und Entscheidungsträger
Für IBC Chur zeigte dasselbe Modell, dass eine CO₂-freie Energieversorgung bis 2035 zu Lebenszykluskosten nahe dem heutigen Stand realisierbar ist. Diese Erkenntnis treibt nun die langfristige Infrastrukturinvestitionsstrategie an.
Kurze Einarbeitungszeit in leistungsstarke, flexible Energiemodellierung.
Sympheny gibt erfahrenen Anwendern die volle Flexibilität fortgeschrittener Energiesystemoptimierung, ohne langwierige Einführung. Wer schon mit Optimierung oder Energiesystemmodellierung gearbeitet hat, ist meist innerhalb einer Woche in der Plattform zuhause. Stehen die Arbeitsabläufe erst, ist eine Studie in rund 30 Minuten aufgesetzt.
Warum die meisten Teams die Lizenzkosten nach 1–2 Projekten wieder hereinholenDie Zeitersparnis variiert je nach Projektkomplexität, Eingangsdatenqualität und Teamerfahrung. Beispiele spiegeln gängige Arbeitsabläufe nach abgeschlossenem Einrichtungsschritt wider.
Was Sympheny Ihrem Team gibt
Jeden Auftrag schneller voranbringen
Manuelles Setup reduzieren und Szenarien schneller aufbauen, schon in der ersten Projektphase.
Multi-Energy-Hub-Simulationen in Stunden, nicht Wochen.
Kesselersatzoptionen über elektrifizierte Wärme, Erneuerbare, Speicher, Fernwärme und Hybridkonzepte vergleichen.
Verbindung zu Zählern, GIS, CAD und anderen Projektdaten ohne manuelles Übertragen.
Fundierte, begründbare Entscheidungen treffen
Optionen mit dem Kontext und den Belegen vergleichen, die eine Planungsentscheidung standhaft machen.
Referenzdatensätze, abgestimmt auf den regulatorischen und klimatischen Kontext jeder Projektregion.
Abwägungen über technische, wirtschaftliche und planerische Kriterien transparent machen.
Liefern und zusammenarbeiten
Analysen in Auswertungen überführen, die Ihre Stakeholder nutzen können, und das Team im selben Projekt arbeiten lassen.
Sankey-, Pareto- und Szenario-Dashboards in der App einsehen und direkt aus dem Browser drucken.
Teamkoordination, Versionierung, Kommentare und schnelle Einarbeitung unterstützen.
Basiert auf fortschrittlicher Energieoptimierungstechnologie.
Physikbasierte Modellierung, Optimierungsalgorithmen, lokale Datenschichten und Cloud-Infrastruktur. Zusammen helfen sie Teams, komplexe Energieszenarien schnell zu vergleichen und die Ergebnisse zu belegen, sobald jemand nachfragt.
Physikbasierte Modellierung
Strom, Wärme, Kälte, Speicher und sektorgekoppelte Technologien mit technisch fundierten Annahmen modellieren.
50'000+ Technologiekombinationen
Technologie- und Kapazitätsoptionen durchsuchen, um Kosten-, CO₂-, Emissions-, Raum- und Leistungsabwägungen zu identifizieren, die sich von Hand nicht durchrechnen lassen. Symphenys V3-Plattform enthält Sense, ein eigenes Energy-Hub-Berechnungsmodul auf Basis von Gurobi. Es rechnet schneller als die Vorgängergeneration und verarbeitet komplexere Hub-Strukturen und Randbedingungen.
Daten- und Entscheidungsebenen
Projektdaten, Referenzwerte, GIS-Kontext, Tarife, Einschränkungen und Szenarioauswertungen verbinden, damit der gesamte Workflow auf denselben Daten aufbaut. API, EnyMap und EnyTool erweitern dies um Automatisierung und erweiterte Workflows.
Empa-gestützte F&E
Basiert auf Energieoptimierungsforschung, die 2014 bei Empa begann und seit 2020 über Sympheny kommerziell eingesetzt wird.
Auf Methoden aus der Fachliteratur, für die Auslegung komplexer Energiesysteme.
Symphenys Modellierungsansatz stützt sich auf veröffentlichte Arbeiten: zur MILP-Energy-Hub-Modellierung, zur Fernwärmeplanung, zu elektrischen Netzrestriktionen, zu strukturierten Entwurfsabläufen und zur rechnerischen Skalierung.
Fortgeschrittene Planung braucht verlässliche Daten-, Forschungs- und Cloud-Partner.
Sympheny ist mit Partnern aus Energieforschung, Geodatenanalyse und Cloud-Infrastruktur aufgebaut.
Entwickelt mit Forschungs-, Optimierungs-, Daten- und Cloud-Partnern, darunter Empa, Esri, AWS, Berkeley Lab und Geoimpact. Alle Integrationen ansehen →
Entwickelt für reale Planungsworkflows, nicht für statische Studien.
Sympheny bewältigt die aufwendigen Teile der Energieplanung: Standortdaten, GIS-Kontext, Tarife, dynamische CO₂-Annahmen, Optimierungsläufe, Netzergebnisse und die Auswertungen, die Sie Stakeholdern übergeben.
Andere Tools lassen Ihnen nur die Wahl zwischen gebündelten Daten mit einem Blackbox-Modell und voller Flexibilität ohne Ausgangspunkt. Sympheny gibt Ihnen beides: sofort einsatzbereite Daten, die Sie überschreiben, sobald ein Projekt es verlangt.
- GIS- und Gebäudedaten für schnelleres Standort-Setup
- Dynamische Tarife, CO₂-Intensität und Stundenprofile
- GIS-gestütztes Hub-Layout und KPIs im Projektarbeitsbereich
- Einziel- und Mehrzieloptimierungsläufe für fokussierte oder vergleichende Analysen
- API-, EnyMap- und EnyTool-Optionen für Automatisierung und erweiterte Workflows
Die Optimierung ist deterministisch, ohne KI im Ablauf.
Jede Empfehlung, die Sympheny gibt, stammt aus einem Mixed-Integer Linear Programming Modul. Es ist nachvollziehbar und auditierbar, und dieselben Eingangsdaten liefern immer dieselben Ergebnisse. Es gibt kein maschinelles Lernen im Berechnungsablauf.
Statistisches Clustering hilft bei der lokalen Aufbereitung der Eingangsdaten. Maschinelles Lernen ist optional nur für Bedarfsprognosen verfügbar, standardmässig deaktiviert. Kundendaten werden nie zum Training eines Modells verwendet.
Vollständige KI- und Datentransparenzseite lesen →Erprobt in realen Planungsprojekten.
Versorgungsunternehmen, Gemeinden und Forschungseinrichtungen nutzen Sympheny, um Energiekonzepte in dem Umfang zu liefern, den ihre Projekte fordern.
Vor Ort produzierter grüner Wasserstoff zu Produktionskosten vergleichbar mit Diesel, Lebenszykluskosten um bis zu 26% gegenüber der fossilen Referenz gesenkt.
Fallstudie lesen →Drei stadtweite Szenarien bestätigten, dass eine CO₂-freie Energieversorgung bis 2035 zu ähnlichen Lebenszykluskosten wie das heutige fossilbasierte System realisierbar ist.
Fallstudie lesen →Ein Campusmodell als digitaler Zwilling: 10% CO₂-Reduktion bereits erreicht, mit 25% mehr auf dem Weg zum Klimaneutralitätsziel 2030.
Fallstudie lesen →Die Plattform in Aktion erleben.
Zwei kurze Clips zeigen, wie Teams durch Sympheny arbeiten: von der Projekteinrichtung und dem Optimierungslauf bis zu den Energieflussvisualisierungen, die Stakeholder im Abschlussbericht sehen.
Workflow-Durchführung
Eine geführte Tour durch den Kernworkflow: Projekt einrichten, Daten einbinden, das Optimierungsmodul ausführen und Szenarien in einem Modell vergleichen.
Energieflussvisualisierung
Ein Sankey-Energiefluss aus einem optimierten Szenario: die Art von Auswertung, die Ihr Team direkt in eine Stakeholder-Präsentation einbinden kann.
Möchten Sie den Workflow an einem Projekt wie Ihrem sehen?
Buchen Sie eine Live-Demo. Wir gehen mit Ihnen die Plattform an einem Projekt wie Ihrem durch, damit Sie sehen, wie der Ablauf zu Ihrer Arbeit passt, bevor Sie sich festlegen.
In 30 Minuten gehen wir mit Ihnen ein Projekt wie Ihres durch: vom Aufbau über den Szenarienvergleich bis zum Bericht, den Sie danach weitergeben.
