Cosa fa funzionare Sympheny. E cosa non lo fa.
Una spiegazione chiara su come Sympheny utilizza la matematica, l'intelligenza dei dati e il machine learning — e precisamente cosa accade ai vostri dati.
Tre livelli distinti — ciascuno trasparente e intenzionale.
Sympheny funziona su tre livelli. Solo il primo è coinvolto nei calcoli veri e propri. Gli altri due sostengono la preparazione dei dati e, in opzione, la previsione della domanda — mai l'ottimizzazione stessa.
Il cuore di Sympheny è un motore di programmazione lineare mista intera (MILP) — un approccio matematico rigoroso utilizzato in ingegneria e ricerca operativa. Trova la configurazione ottimale del sistema energetico considerati i vostri vincoli tecnici, economici e normativi.
Ogni risultato è interamente deterministico e verificabile: gli stessi dati di input producono sempre gli stessi risultati, e ogni raccomandazione può essere ricondotta alle sue equazioni sottostanti. Non c'è alcuna scatola nera, e nessuna IA nei calcoli.
Per trattare efficacemente i dati energetici reali, Sympheny applica metodi di clustering statistico consolidati — in particolare OPTICS, DBSCAN, k-medoids e k-means — per individuare i modelli di domanda tipici e i profili di carico a partire dai vostri dati di input.
Questi metodi sono sviluppati e mantenuti interamente in casa dal team Sympheny. I vostri dati sono trattati all'interno della piattaforma e non sono mai trasmessi a modelli esterni né utilizzati per addestrare un sistema.
Quando attivato da voi, Sympheny può applicare modelli di machine learning per aiutare nella previsione della domanda. Questi modelli sono stati addestrati esclusivamente su dati sintetici e di ricerca a partire da studi controllati — mai su dati provenienti da un mandato cliente.
Questa funzionalità è inattiva di default. Siete voi a scegliere di attivarla, e questa scelta non incide sulle capacità di ottimizzazione fondamentali della piattaforma.
Sympheny è costruito su un cuore MILP matematicamente rigoroso, rafforzato da un'intelligenza dei dati sviluppata in casa e una previsione della domanda ML opzionale — con una trasparenza totale e senza mai utilizzare i dati dei clienti per l'addestramento dei modelli.
Avete bisogno di documentazione per i vostri acquisti?
Possiamo fornire un Accordo di trattamento dei dati, un elenco dei sub-responsabili del trattamento e una descrizione tecnica dei componenti IA della piattaforma su richiesta. Parlateci prima della procedura di acquisto — facilitiamo la valutazione.
