La plateforme

Un logiciel unique pour les scénarios énergétiques, l'optimisation et des analyses prêtes pour le client.

Sympheny couvre l'ensemble du flux de planification des équipes techniques : configuration du projet et données, optimisation, comparaison de scénarios, export du rapport. Tout au même endroit, sans que l'équipe ait à passer d'un outil à l'autre.

En 30 minutes, nous configurons votre projet, comparons plusieurs scénarios et vous repartez avec un rapport prêt à présenter à votre client.

Utilisé par EWB (Ville de Berne), IBC Chur, l'Empa et des bureaux d'ingénierie dans toute l'Europe. Swiss Made Software, spin-off de l'Empa.

Dans la plateforme

Vous partez des données réelles des bâtiments du site pour en élaborer un concept multi-énergie complet.

Vous partez de données GIS et de bâtiments réelles, optimisez conjointement l'électricité, la chaleur, le gaz, le solaire et le stockage, et les analyses Sankey, Pareto et tableau de bord proviennent directement de ce même projet.

Vue GIS de Sympheny : un bâtiment sélectionné mis en évidence sur une carte de quartier, avec un panneau latéral affichant l'EGID, l'adresse, la surface au sol de 140 m², la surface de toiture de 94 m², la puissance de crête PV de 15 kWp et l'aptitude au PV « très bonne »
Chaque projet débute comme un jumeau numérique du site, avec le contexte GIS, les données de bâtiments, la demande et le potentiel de toiture importés automatiquement.
Diagramme de flux énergétiques Sankey de Sympheny : l'électricité du réseau, le gaz, l'air et deux surfaces de toiture circulent à travers une chaudière à gaz, une pompe à chaleur (PAC) air-eau et des technologies solaires PV, avec stockage d'eau chaude et stockage Li-ion, vers la demande d'électricité, la demande de chaleur, la production d'eau chaude sanitaire et le surplus PV
Résultat d'une optimisation Sympheny, avec électricité, chaleur, gaz, solaire PV, stockage d'eau chaude et batterie Li-ion modélisés ensemble dans un seul projet.

Partir d'hypothèses pertinentes localement

Chaque projet débute avec les données qui comptent localement : contexte GIS, informations au niveau du bâtiment, hypothèses de demande, potentiel de toiture. Sans ressaisir manuellement les données d'entrée dans des tableurs.

  • Profils de charge standard pour plus de 50 types de bâtiments
  • Données régionales de météo et d'ensoleillement
  • Estimations actuelles de CAPEX et d'OPEX pour les technologies standard
  • Facteurs d'émission de CO₂ par région de réseau

EWB a intégré les données GIS et de compteurs intelligents des 78 quartiers de Berne et élaboré une feuille de route d'investissement à l'échelle de la ville en 6 semaines. En interne, sans consultants externes.

Carte GIS de Sympheny montrant un bâtiment sélectionné avec son EGID, sa surface au sol, son potentiel PV en toiture, sa demande énergétique et une aptitude au PV « très bonne » dans le panneau latéral
Surface de toiture 94 m², potentiel PV de 15 kWp, aptitude « très bonne ». Données du site directement issues du GIS, sans recherche manuelle.

Explorer plus d'options qu'un tableur ne peut en traiter

Sympheny est conçu spécifiquement pour la modélisation de systèmes multi-énergie. Son moteur d'optimisation MILP teste plus de 50'000 combinaisons de technologies et de capacités au regard des contraintes de votre projet, en modélisant ensemble la chaleur, l'électricité, le froid, l'hydrogène et le stockage. L'espace de conception est bien trop vaste pour être parcouru à la main.

  • Réseaux d'électricité, de chaleur et de froid dans un seul modèle
  • Simulation horaire sur une année de référence complète
  • Analyse des pointes de charge et dimensionnement du stockage par batterie
  • Optimisation automatique des capacités selon des objectifs de coût et de CO₂

Le concept de quartier Insel-Holligen a été éprouvé face à plus de 30 scénarios futurs de prix de l'énergie et de demande avant tout engagement d'infrastructure. La conception recommandée a tenu.

Diagramme du front de Pareto de Sympheny, opposant les coûts du cycle de vie aux émissions de CO₂, chaque point représentant un scénario optimisé dans l'espace de conception
Le moteur d'optimisation explore l'espace de conception et place chaque scénario optimisé sur un front de Pareto, le coût sur un axe et le CO₂ sur l'autre. Vous voyez précisément ce que coûte chaque tonne de CO₂ évitée, et pouvez justifier le choix lorsqu'on vous interroge.
Analyses prêtes à décider

Ce que vous présentez sort directement du modèle

Le même modèle qui exécute l'optimisation produit aussi les visualisations et comparaisons que vos parties prenantes voient. Les flux énergétiques Sankey, les diagrammes coût/CO₂ de Pareto et les tableaux de bord de scénarios sont consultables directement dans l'application et imprimables depuis le navigateur, sans avoir à recréer des graphiques dans des présentations avant un comité de pilotage. Et comme le projet est conservé dans Sympheny sous forme de jumeau numérique de votre site, il peut être relancé à chaque changement des données d'entrée, sans reconstruire le modèle.

  • Comparaison de Pareto des scénarios sur le coût, le CO₂ et le mix énergétique
  • Visualisations de flux énergétiques Sankey, des sources à la demande
  • Analyses consultables dans l'application, imprimables depuis le navigateur
  • Vues partageables pour les ingénieurs, les clients et les décideurs
Tableau de bord interactif des résultats de Sympheny : fil d'Ariane du projet en haut, diagramme de flux énergétiques Sankey, puis six cartes de tableau de bord affichant les investissements en technologies de conversion, les capacités des technologies de conversion, les investissements en technologies de stockage, les capacités des technologies de stockage, le flux énergétique mensuel et la capacité mensuelle d'import/export, avec un menu déroulant de filtrage des composants à gauche
Explorez les résultats dans le tableau de bord interactif : appliquez des filtres, téléchargez les graphiques et leurs données, et constituez votre rapport à partir de là.

Pour IBC Chur, le même modèle a montré qu'un approvisionnement énergétique sans CO₂ d'ici 2035 est réalisable à des coûts du cycle de vie proches de ceux d'aujourd'hui. Cette conclusion guide désormais leur stratégie d'investissement d'infrastructure à long terme.

Time to Value

Une prise en main rapide pour une modélisation énergétique puissante et flexible.

Sympheny offre aux utilisateurs expérimentés la flexibilité d'une optimisation avancée des systèmes énergétiques, sans lourde charge de mise en œuvre. Pour les utilisateurs ayant des connaissances préalables en optimisation ou en modélisation des systèmes énergétiques, la plateforme s'appréhende généralement en moins d'une semaine. Une fois les flux de travail établis, de nombreuses études peuvent être configurées en une trentaine de minutes.

Pourquoi la plupart des équipes amortissent le coût de la licence après 1 à 2 projets

Une analyse approfondie pour les ingénieurs. Une utilité quotidienne pour toute l'équipe.

Sympheny est conçu pour l'ingénieur qui a besoin de toute la profondeur analytique, et pensé pour que chefs de projet, décideurs et autres membres de l'équipe puissent examiner les modèles, interroger les scénarios et agir sur les résultats sans formation technique approfondie. L'intégration d'un nouveau membre de l'équipe prend environ une heure.

Les gains de temps varient selon la complexité du projet, la qualité des données d'entrée et l'expérience de l'équipe. Les exemples reflètent des flux de travail courants une fois la configuration en place.

En pratique

Ce que Sympheny apporte à votre équipe

Avancer plus vite sur chaque projet

Réduisez la configuration manuelle et construisez des scénarios plus vite, dès la première phase du projet.

Modélisation rapide de scénarios

Des simulations de hub énergétique multi-énergie en quelques heures, pas des semaines.

Filières de chaleur industrielle

Comparez les options de remplacement de chaudière : chaleur électrifiée, énergies renouvelables, stockage, chauffage à distance et concepts hybrides.

Import direct des données

Connexion aux compteurs, au GIS, à la CAO et à d'autres données d'entrée du projet, sans transcription manuelle.

Prendre des décisions que vous pouvez défendre

Comparez les options avec le contexte et les preuves nécessaires pour qu'une décision de planification tienne.

Référentiels locaux intégrés

Jeux de données de référence configurés selon le contexte réglementaire et climatique de chaque région de projet.

Comparaison structurée de scénarios

Rendez les arbitrages visibles selon des critères techniques, économiques et de planification.

Livrer et collaborer

Transformez l'analyse en analyses exploitables par vos parties prenantes, et gardez l'équipe au travail sur le même projet.

Analyses prêtes pour les parties prenantes

Consultez les tableaux de bord Sankey, Pareto et de scénarios dans l'application, et imprimez-les directement depuis le navigateur.

Outils de collaboration et intégration guidée

Soutenez la coordination d'équipe, le versionnage, les commentaires et une adoption rapide.

Socle technologique

Bâti sur une technologie avancée d'optimisation énergétique.

Modélisation fondée sur la physique, algorithmes d'optimisation, couches de données locales, infrastructure cloud. Ensemble, ils permettent aux équipes de comparer rapidement des scénarios énergétiques complexes et d'étayer les résultats lorsqu'on les remet en question.

Modélisation fondée sur la physique

Modélisez l'électricité, la chaleur, le froid, le stockage et les technologies à couplage sectoriel avec des hypothèses de qualité d'ingénierie.

Plus de 50'000 combinaisons de technologies

Explorez les options de technologies et de capacités pour identifier les arbitrages de coût, de CO₂, d'espace et de performance qu'il serait impossible de parcourir à la main. La plateforme V3 de Sympheny intègre Sense, un moteur d'optimisation de hub énergétique propriétaire bâti sur Gurobi. Il s'exécute plus vite que la génération précédente et gère des structures de hub et des contraintes plus complexes.

Couches de données et de décision

Connectez les données d'entrée du projet, les référentiels, le contexte GIS, les tarifs, les contraintes et les analyses de scénarios afin que l'ensemble du flux de travail s'appuie sur les mêmes données.

R&D appuyée par l'Empa

Bâti sur des travaux de recherche en optimisation énergétique entamés à l'Empa en 2014 et déployés commercialement via Sympheny depuis 2020.

Moteur d'optimisation

Fondé sur des méthodes évaluées par les pairs pour la conception de systèmes énergétiques complexes.

L'approche de modélisation de Sympheny s'appuie sur des travaux publiés en modélisation MILP de hubs énergétiques, en tracé de réseaux de chauffage à distance (CAD), en contraintes de réseau électrique, en flux de conception structurés et en mise à l'échelle computationnelle.

Lire les travaux de recherche en optimisation →
Écosystème de partenaires

Une planification avancée nécessite des partenaires fiables en matière de données, de recherche et de cloud.

Sympheny est bâti avec des partenaires de la recherche énergétique, de l'analyse géospatiale et de l'infrastructure cloud.

Geoimpact logo
données énergétiques géospatiales
Esri logo
GIS et couches cartographiques
Empa logo
recherche sur les systèmes énergétiques
Berkeley Lab logo
collaboration de recherche
AWS logo
infrastructure cloud

Développé avec des partenaires de recherche, d'optimisation, de données et de cloud, dont l'Empa, Esri, AWS, Berkeley Lab et Geoimpact. Voir toutes les intégrations →

Conçu pour de véritables flux de planification, pas pour des études statiques.

Sympheny prend en charge les parties laborieuses de la planification énergétique : données de site, contexte GIS, tarifs, hypothèses dynamiques de CO₂, exécutions d'optimisation, résultats de réseau et analyses que vous remettez aux parties prenantes.

D'autres outils imposent un choix entre des données prépackagées avec un modèle boîte noire, ou une flexibilité totale sans aucun point de départ. Sympheny offre les deux à votre équipe : coûts technologiques, performances et données énergétiques des bâtiments prêts à l'emploi, avec la liberté de modifier n'importe quelle hypothèse, de définir vos propres technologies et d'ajuster les courbes de performance lorsqu'un projet l'exige.

  • Données GIS et au niveau du bâtiment pour une configuration de site plus rapide
  • Tarifs dynamiques, intensité CO₂ et profils horaires
  • Disposition des hubs appuyée par le GIS et indicateurs clés dans l'espace de projet
  • Optimisations mono-objectif et multi-objectifs pour des analyses ciblées ou comparatives
  • Options API, EnyMap et EnyTool pour l'automatisation et les flux de travail avancés
IA et données

L'optimisation est déterministe, sans IA dans la boucle.

Chaque recommandation que Sympheny vous fournit provient d'un moteur d'optimisation MILP (programmation linéaire mixte). Il est traçable et auditable, et les mêmes données d'entrée produisent toujours les mêmes résultats. Il n'y a aucun apprentissage automatique dans la boucle de calcul.

Le clustering statistique aide à préparer vos données d'entrée localement. L'apprentissage automatique est optionnel, réservé à la prévision de la demande et désactivé par défaut. Les données des clients ne servent jamais à entraîner un modèle.

Lire la page complète sur l'IA et la transparence des données →
Couche 1 Toujours active
Optimisation MILP
Optimisation mathématique déterministe, entièrement auditable. Aucune IA.
Couche 2 Toujours active — les données restent locales
Clustering statistique
OPTICS, DBSCAN, k-medoids, k-means. Algorithmes maison. Aucune IA tierce.
Couche 3 Optionnelle — désactivée par défaut
Prévision de la demande par ML
Entraînée uniquement sur des données synthétiques. Vos données ne servent jamais à l'entraînement.
Preuves

Éprouvé sur de véritables projets de planification.

Services industriels, communes et institutions de recherche utilisent Sympheny pour livrer des concepts énergétiques à la hauteur de ce que leurs projets exigent.

WSP
−60% de CO₂

Hydrogène vert produit sur site à un coût comparable à celui du diesel, avec des coûts du cycle de vie réduits de 26% par rapport à la référence fossile.

Lire l'étude de cas →
IBC Energie Wasser Chur
Neutralité carbone, coût similaire

Trois scénarios à l'échelle de la ville ont confirmé qu'un approvisionnement énergétique sans CO₂ est réalisable d'ici 2035, à des coûts du cycle de vie similaires à ceux de la référence fossile actuelle.

Lire l'étude de cas →
Empa
26 bâtiments · 12 hubs

Un modèle de campus vivant : 10% de réduction de CO₂ déjà atteints, et 25% supplémentaires modélisés sur la voie de l'objectif de neutralité climatique 2030.

Lire l'étude de cas →
Dans la plateforme

Voir la plateforme en action.

Deux courts clips montrent comment les équipes progressent dans Sympheny, de la configuration d'un projet et de l'exécution de l'optimisation jusqu'aux visualisations de flux énergétiques que les parties prenantes voient dans le rapport final.

Présentation du flux de travail

Une visite guidée du flux de travail principal : configurer un projet, importer des données, exécuter le moteur d'optimisation et comparer des scénarios dans un seul modèle.

Visualisation des flux énergétiques

Un flux énergétique de type Sankey issu d'un scénario optimisé, le genre d'analyse que votre équipe peut intégrer directement dans une présentation aux parties prenantes.

Vous souhaitez voir le flux de travail sur un projet comme le vôtre ?

Réservez une démo en direct. Nous parcourons la plateforme sur un projet comme le vôtre, pour que vous voyiez comment le flux de travail s'adapte avant de vous engager.

En 30 minutes, nous configurons votre projet, comparons plusieurs scénarios et vous repartez avec un rapport prêt à présenter à votre client.