Aprovechar los datos de código abierto basados en GIS y las funcionalidades de GIS para proporcionar análisis basados en datos para optimizar el diseño del sistema de energía distribuida, la planificación urbana desarrollando un enfoque basado en la web.

Antecedentes

• El código abierto QGIS software ofrece funcionalidades SIG avanzadas y acceso directo a plugins de código abierto que permiten aprovechar conjuntos de datos de código abierto. Sin embargo, QGIS ofrece un potencial limitado en el manejo de cálculos avanzados y procesos de optimización dentro del entorno QGIS de Python.

• El desarrollo de un paquete de código abierto que permita la utilización de funcionalidades SIG avanzadas y la consulta de datos de código abierto basados en SIG (infraestructura energética, edificios, redes, etc.) desde una interfaz de usuario basada en la web es clave para proporcionar el conjunto completo de herramientas que se integrarán con la herramienta de planificación avanzada de código abierto (por ejemplo: energydata.info/apps).

​

Alcance del trabajo (2 a 3 proyectos)

​

• El objetivo del proyecto es utilizar el paquete web de código abierto existente para QGIS(https://github.com/qgis/qwc2-demo-app), e integrar las funcionalidades del SIG basado en la web con las API de consulta de OSM. Incluye funcionalidades para consultar datos de código abierto sobre infraestructura urbana de forma automatizada, para hacer uso de datos de acceso abierto para la planificación urbana (datos de infraestructura, edificios, energía, redes, etc.). El marco de trabajo basado en la web incluye la visualización avanzada de datos sobre la base de los datos consultados.

• Desarrollo de una interfaz de usuario simplificada para interactuar con las funcionalidades de la plataforma.

• Integración de funcionalidades GIS (restricciones de red, líneas de selección, puntos, polígonos, superposición .shp/geojson) desde la web utilizando servicios de capas abiertos.

• Integración de funcionalidades de consulta de datos de código abierto similares a las funcionalidades de overpass o quickOSM.
  

• Un segundo proyecto hace uso de los datos GIS de la aplicación basada en python para crear conocimiento impulsado por datos basados en los datos consultados (restricción de la red, restricción de la infraestructura), análisis GIS adicionales proporcionados, y combinados con minería de datos avanzada (clustering) y paquetes de optimización proporcionados al estudiante. El conocimiento generado se integra con la base de datos ER, utilizando postgre SQL / postGIS.  

• Desarrollo de la interfaz de programación de aplicaciones conectada con la plataforma de visualización desarrollada en 1)

• Desarrollo de la base de datos ER para mejorar la gestión de los datos del SIG consultados y analizados

• Uso del conocimiento de los datos en relación con la resolución de problemas relacionados con la planificación urbana, como la restricción de la red, la optimización de la asignación/ubicación de la estación de carga de vehículos eléctricos en función de los servicios, etc.

‍