Exploitation de données open-source et de fonctionnalités SIG pour fournir des analyses basées sur les données afin d'optimiser la conception de systèmes énergétiques distribués et la planification urbaine en développant une approche basée sur le web.

Contexte

• QGIS open-source software offre des fonctionnalités SIG avancées et un accès direct à des plugins open-source permettant d'exploiter des ensembles de données open-source. Cependant, QGIS offre un potentiel limité dans la gestion des processus de calcul et d'optimisation avancés dans l'environnement python QGIS.

• Le développement d'un package open-source permettant l'utilisation de fonctionnalités SIG avancées et l'interrogation de données open-source basées sur le SIG (infrastructure énergétique, bâtiments, réseaux, etc.) à partir d'une interface utilisateur basée sur le web est essentiel pour fournir un ensemble complet d'outils à intégrer avec un outil de planification avancé open-source (par exemple : energydata.info/apps).

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Portée du travail (2 à 3 projets)

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• L'objectif du projet est d'utiliser le package web open source existant pour QGIS(https://github.com/qgis/qwc2-demo-app), et d'intégrer les fonctionnalités du SIG basé sur le web avec les API de requête OSM. Il comprend des fonctionnalités permettant d'interroger de manière automatisée des données open source sur les infrastructures urbaines, afin d'utiliser des données en libre accès pour la planification urbaine (données sur les infrastructures, les bâtiments, l'électricité, les réseaux, etc.) Le cadre basé sur le web comprend une visualisation avancée des données sur la base des données interrogées.

• Développement d'une interface utilisateur simplifiée pour interagir avec les fonctionnalités de la plateforme.

• Intégration de fonctionnalités SIG (contraintes de réseau, lignes de sélection, points, polygones, superposition .shp/geojson) à partir d'une base web utilisant des services de couches ouvertes.

• Intégration de fonctionnalités d'interrogation de données à code source ouvert similaires aux fonctionnalités d'overpass ou de quickOSM.
  

• Un deuxième projet utilise les données SIG de l'application python pour créer des connaissances basées sur des données interrogées (contrainte de réseau, contrainte d'infrastructure), des analyses SIG supplémentaires fournies, et combinées avec des paquets avancés d'exploration de données (clustering) et d'optimisation fournis à l'étudiant. Les connaissances générées sont intégrées à la base de données ER, en utilisant postgre SQL / postGIS.  

• Développement de l'interface de programmation d'applications connectées à la plateforme de visualisation développée en 1)

• Développement de la base de données ER- pour améliorer la gestion des données SIG interrogées et analysées.

• Utilisation de la connaissance des données en relation avec la résolution de problèmes liés à l'urbanisme, tels que les contraintes de réseau, l'optimisation de l'allocation/localisation des stations de recharge des VE en fonction des commodités, etc.

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